AWS Gen AI

Composants clés d’AWS Generative AI

• Amazon Bedrock: Service entièrement géré qui rend accessibles, via une API, les modèles de base des principaux acteurs de l’IA. Il permet aux utilisateurs de choisir parmi une gamme de grands modèles de langage pré-entraînés (LLM) et de les personnaliser pour des cas d’utilisation spécifiques.
• Amazon SageMaker: Plateforme complète d’apprentissage automatique qui prend en charge le développement, l’entraînement et le déploiement à grande échelle de modèles d’IAG. Elle fournit une infrastructure, des outils et des flux de travail gérés, adaptés aux utilisateurs débutants comme aux utilisateurs avancés
• Infrastructure d’IA: AWS propose des ressources de calcul haute performance, telles que des GPU spécialisés et des accélérateurs d’apprentissage automatique, pour répondre aux exigences élevées de l’entraînement et de l’exécution des modèles d’IA générative.
• Modèles et API prédéfinis: AWS donne accès à des modèles d’IA générative prédéfinis et à des API pour des tâches comme la génération de texte, la création d’images, la suggestion de code, etc.

Avantages de l’utilisation d’AWS pour l’IA générative

• Évolutivité: L’infrastructure AWS permet aux entreprises d’adapter leurs charges de travail d’IA à la hausse ou à la baisse selon leurs besoins.
• Sécurité et conformité : AWS fournit des fonctionnalités de sécurité robustes et des certifications de conformité, essentielles pour les applications d’IA d’entreprise.
• Rentabilité: Grâce à sa tarification à l’usage et à ses services gérés, AWS contribue à réduire le coût total de possession des projets d’IA.
• Intégration simplifiée: Les services d’IA générative d’AWS peuvent être intégrés à d’autres offres AWS et à des outils tiers, facilitant ainsi la création de solutions complètes.