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Azure Generative AI désigne une suite de services et d’outils d’intelligence artificielle fournis par Microsoft Azure. Ces outils exploitent des modèles d’apprentissage automatique avancés, notamment les grands modèles de langage (LLM) et les modèles génératifs, pour créer du contenu, des informations et des solutions. Ces modèles peuvent générer du texte, des images, du code, etc., à partir des requêtes de l’utilisateur ou de données existantes.

Grands modèles de langage (LLM)

Grands modèles de langage (LLM)

Déploiement de modèles personnalisés

Déploiement de modèles personnalisés

Évolutivité et sécurité

Évolutivité et sécurité

Capacités multimodales

Capacités multimodales

Principales caractéristiques d’Azure Generative AI

  • Grands modèles de langage (LLM): Azure intègre des LLM performants, tels que la série GPT d’OpenAI, permettant la compréhension et la génération du langage naturel pour des applications comme les chatbots, la création et la synthèse de contenu.
  • Déploiement de modèles personnalisés: Les entreprises peuvent paramétrer et déployer des modèles génératifs sur l’infrastructure Azure, ce qui permet de créer des solutions d’IA sur mesure pour répondre à leurs besoins spécifiques.
  • Évolutivité et sécurité: Azure fournit une infrastructure sécurisée de niveau entreprise pour faire évoluer les charges de travail d’IA générative, avec des fonctionnalités de conformité et de gouvernance. • Intégration à l’écosystème Azure : Les services d’IA générative s’intègrent parfaitement aux autres offres Azure, telles qu’Azure Machine Learning, Cognitive Services et le stockage de données, permettant ainsi des flux de travail d’IA de bout en bout.
  • Capacités multimodales: Outre le texte, l’IA générative Azure peut traiter des images, de l’audio et d’autres types de données, prenant en charge diverses applications telles que la génération d’images, la traduction et la synthèse de code.

Avantages de l’utilisation de l’IA générative Azure

  • Innovation accélérée: Créez et déployez rapidement des prototypes de solutions basées sur l’IA sans avoir à créer de modèles à partir de zéro.
  • Rentabilité: La tarification à l’usage et les services gérés réduisent le besoin d’une infrastructure d’IA interne importante.
  • Support aux entreprises: Azure offre un support, une conformité et une gouvernance robustes aux entreprises qui adoptent l’IA générative.
  • Personnalisation: Affinez les modèles pour des domaines, des langues ou des tâches spécifiques afin d’obtenir des résultats optimaux.

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